Logo des Repositoriums
 

Datenhoheit, Datenschutz und Datensicherheit bei KI im Agrar- und Ernährungssektor

Kurzanzeige
dc.contributor.authorGennen, Klaus
dc.contributor.authorWalter, Laura-Sophie
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorEl Benni, Nadja
dc.contributor.editorCockburn, Marianne
dc.contributor.editorAnken, Thomas
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2022-02-24T13:34:37Z
dc.date.available2022-02-24T13:34:37Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractRechtsfragen der Datenhoheit, des Datenschutzes und der Datensicherheit spielen beim Einsatz von KI eine erhebliche Rolle. Der Wunsch nach eigener Datenhoheit und nach Datenschutz ist bei den Erzeugern (z. B. Land- und Forstwirten, Winzern) sehr stark ausgeprägt. Auf der anderen Seite werden von den Herstellern und Betreibern von KI-Systemen große Mengen an Daten benötigt, um KI sinnvoll und wirksam trainieren und sodann einsetzen zu können. Alle Beteiligten haben dabei ein Interesse daran, die Datensicherheitsanforderungen zu wahren. Der Beitrag wirft einen Blick auf dieses Spannungsfeld und beleuchtet sowohl die aktuelle Rechtslage, etwa hinsichtlich der datenschutzrechtlichen Anforderungen beim Einsatz von KI, als auch aktuelle europäische Gesetzgebungsvorhaben zur KI-Regulierung.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-711-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38379
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317
dc.subjectDatenhoheit
dc.subjectDatenschutz
dc.subjectDatensicherheit
dc.subjectKRITIS
dc.subjectVertragsgestaltung
dc.subjectKI
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectDSGVO
dc.titleDatenhoheit, Datenschutz und Datensicherheit bei KI im Agrar- und Ernährungssektorde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage110
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage105
gi.conference.date21.-22. Februar 2022
gi.conference.locationTänikon, Online

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
GIL2022_Gennen_105-110.pdf
Größe:
172.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P317 - 42. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft