Opinion Mining im Web 2.0 — Konzept und Fallbeispiel
| dc.contributor.author | Kaiser, Carolin | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:20:13Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T12:20:13Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | Das Internet wandelt sich zunehmend von einer statischen zu einer interaktiven Plattform. Kundendiskussionen im Web 2.0 stellen für Unternehmen eine reichhaltige Informationsquelle dar. Eine manuelle Analyse des Web 2.0 ist jedoch zeitaufwendig. In diesem Beitrag wird ein Opinion-Mining-Konzept vorgestellt, das durch den Einsatz von Text Mining eine automatisierte Extraktion, Aggregation und Analyse von Kundenmeinungen zu Produkten erlaubt. Somit können Stärken und Schwächen von Produkten erkannt und Ansatzpunkte für die Produktgestaltung und Verkaufsförderung gewonnen werden. Anwendung und Nutzen des Konzeptes werden an einem Fallbeispiel der Automobilbranche aufgezeigt. | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14525 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 46, No. 4 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.title | Opinion Mining im Web 2.0 — Konzept und Fallbeispiel | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 99 | |
| gi.citation.startPage | 90 |