Threat or Collaborative Partnership? A Qualitative Study on Roles of AI-Based Technology from the Perspective of Practicing Radiologists in Germany
| dc.contributor.author | Grießhaber, Nele Marie | |
| dc.contributor.author | Mörike, Frauke | |
| dc.contributor.editor | Schneegass, Stefan | |
| dc.contributor.editor | Pfleging, Bastian | |
| dc.contributor.editor | Kern, Dagmar | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-03T19:10:29Z | |
| dc.date.available | 2021-09-03T19:10:29Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Die Radiologie gilt als technik-affiner Bereich der Medizin und rückt somit auch immerweiter in den Fokus für die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Dieser Beitrag fokussiert auf die Perspektiven niedergelassener Radiolog*innen im deutschsprachigen Raum und ihren Vorstellungen von KI-Systemen. Dabei geht es auch darum, welche Rollen einer KI aus Sicht der Radiolog*innen zufallen könnten/sollten und welche Aufgabengebiete einer KI sie sich vorstellen können. Die qualitative Studie basiert auf teilstrukturierten Interviews mit fünf Radiolog*innen und zeigt ein differenziertes Bild auf die Rollen der KI im Befundungsprozess: beginnend bei der KI als Erst- oder Zweit-Befunder, über den Kollaborationspartner bis hin zur KI als Alleinbefunder in Notfallsituationen. Zudem wurden über den Befundungsprozess hinaus Anwendungsgebiete über den gesamten Metaprozess einer radiologischen Praxis genannt, von administrativen bis hin zu interaktiven Funktionen. Aus den Ergebnissen der Studie lassen sich Hinweise auf drei sich bedingende und aufeinander aufbauende Ansätze für die Systemgestaltung ableiten. Zunächst empfiehlt sich ein (1) adaptives, interaktives System mit Fokus auf den Befundungsprozess, zudem die Entwicklung eines (2) Service-Ökosystems über den Befundungsprozess hinaus und die (3) Berücksichtigung aller Beteiligten Nutzer*innengruppen. Für eine spezifischere Ausarbeitung dieser Empfehlungen ist noch weitere Forschung notwendig, um die die Einbettung von KI in ein soziotechnisches Arbeitssystem sowie die Ausschöpfung des Potenzials der Zusammenarbeit der Radiolog*innen mit KI zu erleichtern. | de |
| dc.description.uri | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3473856.3474585 | de |
| dc.identifier.doi | 10.1145/3473856.3474585 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37323 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | ACM | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2021 - Tagungsband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Radiologie | |
| dc.subject | Decision Support | |
| dc.subject | Human-AICollaboration | |
| dc.subject | System Design | |
| dc.title | Threat or Collaborative Partnership? A Qualitative Study on Roles of AI-Based Technology from the Perspective of Practicing Radiologists in Germany | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 84 | |
| gi.citation.publisherPlace | New York | |
| gi.citation.startPage | 75 | |
| gi.conference.date | 5.-8.. September 2021 | |
| gi.conference.location | Ingolstadt | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI-SE02 | |
| gi.document.quality | digidoc |