Strukturbasierte Pharmakophore: Neue Wirkstoffmodelle für die Arzneimittelforschung

dc.contributor.author	Wolber, Gerhard
dc.contributor.editor	Wagner, Dorothea
dc.date.accessioned	2017-09-22T20:42:06Z
dc.date.available	2017-09-22T20:42:06Z
dc.date.issued	2004
dc.description.abstract	Arzneistoffe sind kleine organische Liganden, die durch ihre Bindung an ein Makromolekül eine biologische Antwort auslösen. In dieser Arbeit wurden dreidimensionale, geometrisch und chemisch-funktionell klassifizierte Bindungsmuster in der größten verfügbaren Sammlung von Makromoleku ̈l-Ligand-Komplexen, der “Brook- haven Protein Data Bank” untersucht. Aus den Ergebnissen wurden Modelle abgelei- tet, die dazu geeignet sind, effizient und transparent neue Wirkstoffe mit vergleichbarer Bindungscharakteristik zu identifizieren.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-408-X
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4484
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2003
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-4
dc.title	Strukturbasierte Pharmakophore: Neue Wirkstoffmodelle für die Arzneimittelforschung	de
gi.citation.endPage	218
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	209

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