Lokalisationsverfahren autonomer mobiler Systeme mittels 2D- und 3D-Umgebungsmodellen im industriellen Umfeld auf der Basis einer 3D-Umgebungserfassung
| dc.contributor.author | Lecking, Daniel | |
| dc.contributor.author | Wagner, Bernardo | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-08T09:15:04Z | |
| dc.date.available | 2018-01-08T09:15:04Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | Im industriellen Umfeld ist es von großer Bedeutung, dass sich autonome mobile Systeme zuverlässig in einer Arbeitsumgebung lokalisieren, die sich fortlaufend verändert. Der überwiegende Teil der bisher vorgestellten Lokalisationsverfahren erfordern eine Modifizierung der Umgebung und basieren auf einer zweidimensionalen Umgebungserfassung. Der Einsatzbereich dieser Verfahren beschränkt sich dadurch auf Umgebungen, die kaum Änderungen unterliegen. Flexiblere Verfahren basieren auf einer dreidimensionalen Umgebungserfassung. Erste Ansätze der Lokalisation im industriellen Umfeld mit einer dreidimensionalen Umgebungserfassung lassen sich jedoch nur in strukturell einfachen Umgebungen einsetzen. Im Rahmen dieser Dissertation wurden drei neue Verfahren zur Lokalisation autonomer mobiler Systeme in industriellen Umgebungen vorgestellt (D. Lecking, Lokalisationsverfahren autonomer mobile Systeme mit 2D- und 3D-Umgebungsmodellen im industriellen Umfeld auf der Basis einer 3D-Umgebungserfassung. Dissertation, In: Institut für Systems Engineering, Fachgebiet Echtzeitsysteme, 2011). Dies sind die Sektorlokalisation, die Gewichtungslokalisation und die 3D-Umgebungsmodelllokalisation. Alle drei Verfahren setzen eine 3D-Umgebungserfassung voraus und verwenden die Deckenstrukturen der industriellen Umgebungen | |
| dc.identifier.pissn | 1610-1987 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11201 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 25, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | KI - Künstliche Intelligenz | |
| dc.title | Lokalisationsverfahren autonomer mobiler Systeme mittels 2D- und 3D-Umgebungsmodellen im industriellen Umfeld auf der Basis einer 3D-Umgebungserfassung | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 168 | |
| gi.citation.startPage | 165 |