Über die Vertrauenswürdigkeit digitaler Beweismittel und wie diese etabliert werden kann
| dc.contributor.author | Schneider, Janine | |
| dc.contributor.editor | Reischuk, Rüdiger | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-02T09:07:06Z | |
| dc.date.available | 2024-10-02T09:07:06Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Digitale Beweismittel können an Vertrauenswürdigkeit verlieren, wenn bestimmte Eigenschaften nicht mehr gegeben sind. Ist beispielsweise die Herkunft eines Beweismittels nicht nachvollziehbar oder der Prozess der Beweismittelerhebung intransparent, kann die Vertrauenswürdigkeit leiden. Digitale Beweismittel können zudem an Vertrauenswürdigkeit verlieren, wenn die Beweismittel durch Manipulation (ganz oder teilweise) unzuverlässig werden. In dieser Arbeit untersuchen wir deshalb, welche Anforderungen erfüllt sein müssen, um vertrauenswürdige Beweismittel zu erhalten, wann diese Anforderungen nicht mehr erfüllt sind und wie vertrauensbildende Maßnahmen aussehen können. Konkret untersuchen wir, wie digitale Beweismittel (unbemerkt) manipuliert werden können, wie sich mehrdeutige Datenstrukturen auf digital-forensische Analysen auswirken und welche Auswirkungen NAND-Flash Chip Recycling auf die Vertrauenswürdigkeit hat. Darüber hinaus schaffen wir Vertrauen, indem wir vertrauensbildende Merkmale in den Prozess der digital-forensischen Analyse integrieren. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/Diss2023-27 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-982-5 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44724 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2023 (Band 24) | |
| dc.title | Über die Vertrauenswürdigkeit digitaler Beweismittel und wie diese etabliert werden kann | de |
| gi.citation.endPage | 280 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 271 | |
| gi.conference.date | 05.05.-08.05.24 | |
| gi.conference.location | Schoss Dagstuhl, Deutschland |
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