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Identifikation von Videoinhalten über granulare Stromverbrauchsdaten

dc.contributor.authorGreveler, Ulrich
dc.contributor.authorJustus, Benjamin
dc.contributor.authorLöhr, Dennis
dc.contributor.editorSuri, Neeraj
dc.contributor.editorWaidner, Michael
dc.date.accessioned2018-11-19T13:11:44Z
dc.date.available2018-11-19T13:11:44Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractSekundenscharfe Ablese-Intervalle bei elektronischen Stromzählern stellen einen erheblichen Eingriff in die Privatsphäre der Stromkunden dar. Das datenschutzrechtliche Gebot der Datensparsamkeit und Datenvermeidung steht einer feingranularen Messhäufigkeit und der vollständigen Speicherung der Stromverbrauchsdaten entgegen. Wir können experimentell nachweisen, dass neben der Erkennung von im Haushalt befindlichen Geräten eine Erkennung des Fernsehprogramms und eine Identifikation des abgespielten Videoinhalts möglich ist. Alle Messund Testergebnisse wurden zwischen August und November 2011 mithilfe eines geeichten und operativen Smart Meters, der alle zwei Sekunden Messwerte aufzeichnet, gewonnen. Die übertragenen Daten dieses Gerätes waren unverschlüsselt und nicht signiert.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-289-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18286
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSICHERHEIT 2012 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-195
dc.subjectSmart Meter
dc.subjectData Privacy
dc.subjectAudiovisual Content
dc.subjectSmart Grid
dc.titleIdentifikation von Videoinhalten über granulare Stromverbrauchsdatende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage45
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage35
gi.conference.date7.-9. März 2012
gi.conference.locationDarmstadt
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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