Zimmermann, ChristianAccorsi, RafaelHorbach, Matthias2019-03-072019-03-072013978-3-88579-614-5https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20641Präventive Datenschutztechniken alleine reichen nicht mehr aus, um die Privatheit von Nutzern datenzentrischer Dienste zu schützen. Dieser Artikel berichtet von unserer laufenden Arbeit hinsichtlich des Designs von Privacy Dashboards und der ihnen zugrunde liegenden Infrastruktur. Der vorgestellte Ansatz zielt darauf ab, den Schutz der Privatheit durch Transparenz hinsichtlich Datenspeicherung und -verwendung durch Dienstanbieter zu gewährleisten. Unser Ansatz beruht auf der Kombination von anbieterseitigen Privacy Dashboards mit Methoden des Process Minings auf Basis vertrauenswürdiger Logdateien und Trusted Computing Platforms. Der Ansatz beruht dabei nicht auf Datenvermeidung, sondern auf Transparenz und Kontrolle preisgegebener Daten.deTransparenz durch Privacy Dashboards: Ein Process Mining AnsatzText/Conference Paper1617-5468