Schlosser, LenaBeckmann, HelmutKlein, MaikeKrupka, DanielWinter, CorneliaWohlgemuth, Volker2023-11-292023-11-292023978-3-88579-731-9https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43029Die zunehmende Digitalisierung der Welt sorgt für eine immer größer werdende Menge an Daten, die gespeichert, verarbeitet und geteilt werden müssen [BS16]. Zudem gehören Daten und die Datafizierung zu den aktuellen Trends [Fs22]. Dabei wird jedoch die Fragen nach Lösungsmöglichkeiten für Technologien für das Datenmanagement nicht beantwortet. Um Unternehmen bei der Strukturierung ihrer Daten und dem Datenmanagement zu unterstützen, helfen Architekturen wie Smart Data Fabrics. In dieser Arbeit soll Anhand einer Literaturanalyse nach [Fp06] und [WW02] dargelegt werden, was Data Fabrics grundlegend sind. Zudem wird dargestellt worin sich Smart Data Fabrics von Data Fabrics unterscheiden und welche Vorteile sie gegenüber diesen und gegenüber traditionellen Datenarchitekturen haben. Genauer werden dabei Bereiche wie Datenexploration, künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) betrachtet, die die zusätzliche Analysefunktion von Smart Data Fabrics unterstützen [Sj21]. Am Ende lässt sich das große Potential rund um die Smart Data Fabrics darlegen, welches sich vor allem in den Produkten der Datamanagementservicedienstleitstern widerspiegelt.deData FabricSmart Data FabricDigitalisierungDatenanalysekünstliche Intelligenzmaschinelles LernenText/Conference Paper10.18420/inf2023_1091617-5468