Tiedemann, LucasWittmann, JochenZoll, MichaelaKlein, MaikeKrupka, DanielWinter, CorneliaWohlgemuth, Volker2023-11-292023-11-292023978-3-88579-731-9https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43050Der vorliegende Beitrag stellt die Entwicklung eines webbasierten Rechners dar, der zur Entscheidungsunterstützung und Akzeptanzsteigerung für Photovoltaik (PV) und Speichersystemen im gewerblichen Umfeld beitragen soll. Grund hierfür ist das hohe Dachflächenpotenzial bei gewerblichen genutzten Gebäuden sowie der Bedarf an einem schnellen Ausbau erneuerbarer Energien, um die Klimaschutzziele einzuhalten. Die wirtschaftlichen und ökologischen Kriterien sind die wichtigsten Gründe für die Investition in eine PV-Anlage. Für eine detaillierte Prognose der Rentabilität ist das verwendete Betreibermodell des Unternehmens relevant. Die Auswahl eines passenden Models ist wiederum abhängig von solarer Eigenversorgung. Aufgrund von Unterschieden zwischen den Lastprofilen verschiedener Gewerbetypen bietet der entwickelte PV- Rechner die Option, ein spezielles Lastprofil für die Berechnungen hochzuladen. Anhand dieser Prognose wirtschaftlicher und ökologischer Faktoren soll die Anwendung zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung beitragen. Ein schnell erhältlicher Überblick der Ergebnisse kann zusätzlich die Akzeptanzsteigerung für PV ermöglichen. Ergänzende Simulationsrechnungen und weitere Ergebniskennzahlen können zukünftig zur optimierten Prognose relevanter Faktoren einer PV-Anlage beisteuern.dePhotovoltaikGewerbebetriebeEntscheidungsunterstützungssystemeAkzeptanzsteigerungEnergiespeichersystemeText/Conference Paper10.18420/inf2023_1281617-5468