Lorenzini, IsabellaGrimm, KatharinaHaidn, BernhardGandorfer, MarkusMeyer-Aurich, AndreasBernhardt, HeinzMaidl, Franz XaverFröhlich, GeorgFloto, Helga2020-03-042020-03-042020978-3-88579-693-0https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31887Die Früherkennung von Lahmheit spielt bei der Vermeidung von Leistungseinbußen und Leiden für die Tiere eine wesentliche Rolle. In der vorliegenden Studie wurden auf vier Praxisbetrieben und einem Versuchsbetrieb Verhaltens- und Leistungsdaten sowie Daten zur Klauengesundheit von 638 Tieren gesammelt. Anhand der erfassten Daten wurde das Enet-BETA Modell, das eine Genauigkeit von 0,61 AUC[1] aufwies, und das gemischte lineare Modell, das eine AUC = 0,83 aufwies, als Vorhersagemodelle für Lahmheiten bei Milchkühen überprüft.deLahmheitVorhersagemodellprecision livestock farmingText/Conference Paper1617-5468