Schmietendorf, AndreasHartenstein, SandroJohnson, Sidney LeroyHerrmann, Andrea2024-02-222024-02-2220230720-8928https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43660Die Entwicklung von Software erfolgt zunehmend unter Einsatz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Klassifikation existierender Anforderungen mit Hilfe von Sentimentanalysen (Natural Language Processing) zur Bewertung bzw. Gewichtung von geforderten Fachfunktionen. Der Prototyp hat mit Hilfe eines modifizierten Trainingsdatensatzes erste Outputs eines NLP-Ansatzes produziert. Die Auswertung der bisher erlangten Ergebnisse durch Prototypen lässt darauf schließen, dass eine Bewertung von Anforderungen bzw. geforderten Fachunktionen mithilfe von ML-Algorithmen durchaus realistisch ist, sofern geeignete Daten für den Trainingsprozess vorliegen.deKünstliche IntelligenzModernisierungAltanwendungLegacyAnforderungsmanagementSentimentanalyseNatural Language ProcessingPriorisierungText/Conference Paper