Varwig, AndreasKammler, FriedemannThomas, OliverEibl, MaximilianGaedke, Martin2017-08-282017-08-282017978-3-88579-669-5Obwohl Maschinen-und Anlagenbauer immer komplexere Sensortechnologien und Informationssysteme verbauen, haben sie nur selten Zugriff auf detaillierte Laufzeitdaten. Anlagenbetreiber, die oftmals die Eigentümer der Daten sind, verweigern ihnen den Zugriff, während sie selbst nicht über die Mittel verfügen, die Daten auszuwerten. In der Folge entstehen bei jedem Betreiber unerschlossene Data Lakes. In diesem Artikel wird ein Vorgehensmodell zur Erschließung und betreiberübergreifenden Integration der ökonomisch verwertbaren Informationen, basierend auf der Data Envelopment Analysis, vorgestellt.deSmart Data LinkingData Envelopment AnalysisIndustrie 4.0Information SystemsSmarte Datenintegration durch Benchmarking-as-a-Service10.18420/in2017_188Vorschlag eines Vorgehensmodells zur Entwicklung eines unternehmensübergreifenden Informationssystems mittels Data Envelopment Analysis1617-5468