Benson, LawrenceReischuk, Rüdiger2024-10-022024-10-022024978-3-88579-982-5https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44716In dieser Arbeit untersuchen wir persistenten Speicher (PMem) in Form von Intel Optane als neue grundlegende Technologie in der Speicherhierarchie für Datenmanagement. Dazu evaluieren wir zuerst die Performance von PMem in einer Vielzahl von Serverkonfigurationen. Darauf aufbauend zeigen wir, wie PMem-spezifische Zugriffsmuster in einem Key-Value-Store (names Viper) zu signifikanten Performancevorteilen gegenüber bisherigen Systemen führen. Wir übertragen diese Erkenntnisse auf Datenstromverarbeitung und zeigen, wie mit Hilfe von PMem sowohl Datenpersistenz als auch hohe Performance erreicht werden können. Abschließend diskutieren wir, wie Erkenntnisse aus der PMem-Forschung auf zukünftige Mehrschicht-Speichertechnologien wie CXL übertragen werden können und wie dadurch die Forschungsergebnisse trotz der Einstellung der Entwicklung von Optane ihre Relevanz behalten. Zusammenfassend zeigen wir einerseits, dass PMem signifikante Leistungsvorteile für Datenverwaltung bietet und andererseits, wie PMem in solchen Systemen eingesetzt werden muss, um optimale Leistung zu erreichen.de10.18420/Diss2023-02