Otten, LisaGoeken, MatthiasKlein, MaikeKrupka, DanielWinter, CorneliaWohlgemuth, Volker2023-11-292023-11-292023978-3-88579-731-9https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43031IT und Informationsverarbeitung wurde in Organisationen lange vor allem als Unterstüt- zungsfunktion angesehen. Dies wandelte sich in jüngerer Zeit und sie sollen heute darüber hinaus Wertbeiträge hervorbringen. In der Informatik-Literatur wird jedoch überwiegend betrachtet, wie neue Technologien implementiert werden. In diesem Beitrag soll hingegen untersucht werden, wel- che Wertbeiträge sich durch IT ergeben können, wobei der Schwerpunkt auf Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (BD/KI/ML) liegt. Basierend auf einer Literaturrecherche werden Bezugsrahmen zur Kategorisierung möglicher Wertbeiträge erarbeitet. Diese werden anhand von Wertbeiträgen von BD/KI/ML in Prüfungs- und Aufsichtsprozessen illustriert, was methodisch als Fundierung und Demonstration der Bezugsrahmen angesehen werden kann.deWertbeitragFrameworkAufsichtsprozessePrüfungsprozesseMachine LearningKIText/Conference Paper10.18420/inf2023_1101617-5468