Dyckhoff, HaraldSouren, RainerElyas, Abdulla2018-01-162018-01-1620112011https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/12978Der Beitrag beschreibt die Entwicklung betriebstypenspezifischer Referenzdatenmodelle für das strategische Controlling der Entsorgungswirtschaft. Im Ergebnis werden für Entsorgungsbetriebe erstmals generische Ziel- und Kennzahlensysteme präsentiert und eine entsprechende Typologie von Datenmodellen für Data-Warehouse-Lösungen bereit gestellt. Zusätzlich wird eine Entwicklungsmethodik für Branchenlösungen präsentiert. Durch eine empirisch fundierte Typenbildung und die theoriebasierte Ableitung der Ziel- und Kennzahlensysteme weist sie ein hohes Maß an Struktur und Transparenz auf. Die neue Vorgehensweise integriert somit systematisch sowohl induktiv-empirische als auch deduktiv-analytische Elemente.AbstractThe paper depicts the development of reference data models for strategic key performance indicator systems specific to waste management firms providing a new comprehensive typology of generic models for data warehouse solutions. Additionally, a development methodology for industry solutions is applied, which, given the empirically founded typification process and the theoretically derived performance measurement systems, is characterized by a high degree of structure and transparency. The new approach thus systematically integrates both inductive-empirical and deductive-analytical elements.Balanced scorecardBalanced ScorecardCase studyDesign science research methodologyDesign Science Research MethodologyEntsorgungswirtschaftFallstudienKey performance indicatorsReference data modelReferenzdatenmodellReferenzmodellierungStrategic controllingTypologieTypologyWaste managementZiel- und KennzahlensystemeBetriebstypenspezifische Referenzdatenmodelle strategischer Kennzahlensysteme der EntsorgungswirtschaftText/Journal Article1861-8936