Reinke, MarkKischkel, AndréJahns, VolkerCrenze, UweBeltcheva, OlgaGrust, TorstenNaumann, FelixBöhm, AlexanderLehner, WolfgangHärder, TheoRahm, ErhardHeuer, AndreasKlettke, MeikeMeyer, Holger2019-04-112019-04-112019978-3-88579-683-1https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21705Die Begutachtung von Patentanträgen ist ein aufwändiger Prüfprozess, dessen Ziel es ist, eine Entgegenhaltung zu finden. Dabei stellt die Verschleierung des Patentanspruchs durch gezielte Umschreibungen eine große Herausforderung dar. In enger Zusammenarbeit zwischen dem Deutschen Patent-und Markenamt und der interface projects GmbH entstand ein modernes Recherche-und Klassifikationssystem auf Basis von durch neuronale Netze gelernten Distributed Word Embeddings. Der Beitrag stellt verschiedene Verfahren zum Lernen von Word Embeddings vor und bewertet diese hinsichtlich ihrer Eignung für die Prüfung von Patentanmeldungen.deDPMAPatentprüfungRechercheKlassifikationkognitive VerfahrenWord Embeddings10.18420/btw2019-201617-5468