Amann, WolfgangMitschang, BernhardNicklas, DanielaLeymann, FrankSchöning, HaraldHerschel, MelanieTeubner, JensHärder, TheoKopp, OliverWieland, Matthias2017-06-212017-06-212017978-3-88579-660-2Mit der steigenden Anzahl von Daten, welche in Form des Resource Description Frame- work (RDF) veröffentlicht werden entsteht eine Menge von Daten, bei der Datenoperationen nicht mehr von einem einzelnen Rechner zu bewältigen sind. In dieser Arbeit werden Systeme vorgestellt, welche zur Lösung dieses Problems das Hadoop-Framework ausschließlich bzw. in Kombination mit anderen Big-Data-Frameworks nutzen. Danach werden mit PigSPARQL und Rya zwei dieser Ansätze, welche exemplarisch für die neuere Entwicklung dieser RDF-on-Hadoop-Systeme stehen, anhand der Benchmark-Queries der Waterloo SPARQL Diversity Test Suite auf spezifische Stärken und Schwächen analysiert.deSemantic WebResource Description FrameworkSPARQLBig DataBenchmarkingText/Conference Paper1617-5468