Engel, Robin MalteHellmig, LutzHennecke, Martin2023-09-132023-09-132023978-3-88579-730-2https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42307Das Bild künstlicher Intelligenz ist geprägt von Fehlvorstellungen, und die oft zu beobachtende Zuschreibung von Intelligenz und Lernfähigkeit an ein Informatiksystem verklärt mystisch dessen Fähigkeiten. Dieser Beitrag analysiert Ursachen dieser Mystifizierung, insbesondere der Lernfähigkeit, und mögliche Folgen. Daraus werden Maßnahmen und operationalisierte Lernziele für den Informatikunterricht abgeleitet, die der Mystifizierung entgegenwirken können.deKünstliche Intelligenzmaschinelles LernenEntmystifizierungEntmystifizierung maschinellen Lernens: Ein Beitrag zur didaktischen TheoriebildungText/Conference Paper10.18420/infos2023-0091617-5468