Ohmayer, GeorgSieger, MichaelClasen, MichaelKersebaum, K. ChristianMeyer-Aurich, AndreasTheuvsen, Brigitte2018-10-312018-10-312013978-3-88579-605-3https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17623Es wird gezeigt, wie die Ergebnisse verschiedener Cluster-Methoden für multivariate Daten mit Darstellungstechniken visualisiert und damit besser interpretiert werden können. Zu diesem Zweck wurde von den Autoren das Package Vi-suClust für das freie Statistik-System R entwickelt.deVisualisierung von Clustern in multivariaten Daten unter Einsatz von RText/Conference Paper1617-5468