Kruder-Motsch, ViktoriaMoser, SimoneProbst, ClaudiaDörr, JörgSteckel, Thilo2025-02-042025-02-042025978-3-88579-802-6https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45690Die Pflanzenzählung ist ein kritischer Schritt im pflanzenbaulichen Versuchswesen zur Erfassung von Auflauf- und Entwicklungsunterschieden zwischen Sorten. Manuelle Bonituren sind jedoch zeit- und personalintensiv, weshalb sensorbasierte Technologien und klassische Bildverarbeitungsmethoden eingesetzt werden. In dieser Studie wird ein Algorithmus zur automatisierten Pflanzenzählung des Steirischen Ölkürbisses vorgestellt, der auf Bilddaten einer Drohne mit Multispektralkamera basiert und mit der Geoinformationssystemsoftware QGIS implementiert wurde. Im Versuchsjahr 2024 wurden Drohnenaufnahmen von 15 Kürbissorten in der Südoststeiermark erfasst. Der entwickelte Algorithmus zeigt eine durchschnittliche Abweichung von -1,97 % im Vergleich zur manuellen Zählung. Da die Pflanzenanzahl eine Korrelation zum mittleren NDVI-Wert pro Parzelle aufweist, wurde ein Korrekturfaktor eingeführt, der die Abweichung auf -0,22 % reduziert. Der entwickelte Algorithmus ermöglicht nicht nur eine präzise Zählung der Pflanzen, sondern unterstützt auch die Analyse weiterer pflanzenbaulicher Parameter und bietet somit vielversprechende Perspektiven für die Automatisierung der Pflanzenbonitur und die Verbesserung der Züchtungs- und Anbaustrategien.deAuflaufboniturBildverarbeitungSortenversucheSemantische SegmentationText/Conference Paper10.18420/giljt2025_312944-76822944-7682