Radeschütz,SylviaNiedermann,FlorianMitschang,BernhardDinter,BarbaraWinter,RobertChamoni,PeterGronau,NorbertTurowski,Klaus2019-07-112019-07-112008978-3-88579-232-1https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24075Die Verbesserung der Geschäftsprozesse in einem Unternehmen spielt eine immer wichtigere Rolle, um Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz zu erlangen. Dafür ist eine umfassende Analyse nötig über alle verfügbaren Infor­mationen in diesem Unternehmen. Aktuelle Verfahren konzentrieren sich entweder auf die Analyse von Prozessdaten oder die Analyse von operativen Anwendung­sdaten, die typischerweise in einem Data Warehouse vorliegen. Für die Ausfüh­rung einer tiefergehenden Analyse ist es jedoch notwendig, Prozessdaten und ope­rative Daten zu verknüpfen. Dieser Beitrag stellt zwei Ansätze vor, welche es ermöglichen, diese Daten effektiv und flexibel zusammenzuführen. Der erste An­satz stellt eine direkte Verknüpfung von Entitäten aus den Prozessdaten mit Entitä­ten aus den operativen Daten her. Die Verknüpfung im zweiten Ansatz beruht hin­gegen auf der semantischen Beschreibung der Daten. Beide Methoden sind in einem Werkzeug realisiert.de1617-5468