Hufsky, FranziskaHölldobler, Steffen2020-08-212020-08-212015978-3-88579-419-6https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33829Die Identifikation von kleinen Molekülen im Hochdurchsatz spielt eine wichtige Rolle in vielen Forschungsbereichen. Massenspektrometrie (MS), insbesondere Fragmentierungsmassenspektrometrie, ist eine der am weitesten verbreiteten Techniken für deren Analyse. Die dadurch entstehende Menge an Daten ist jedoch kaum manuell zu analysieren. Wir stellen neue de novo Methoden zur automatisierten Analyse dieser Daten vor, die keine chemischen Kenntnisse über das zu untersuchende Molekül erfordern. Die zugrunde liegenden NP-schweren Probleme lösen wir mittels exakter aber trotzdem effizienter Algorithmen. Unsere Methoden ermöglichen die automatisierte Analyse von bisher vollkommen unbekannten Molekülen.de1617-5468