Pröhl, ThorstenBaumgartner, SabrinaZarnekow, Rüdiger2023-11-242023-11-2420232198-2775http://dx.doi.org/10.1365/s40702-023-00994-whttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42659Die Digitalisierung von Unternehmen schreitet voran und Künstliche Intelligenz (KI) ist längst nicht mehr nur ein Megatrend von morgen, sondern bereits im vielfältigen Einsatz. Große Unternehmen setzen bereits Lösungen ein, die auf Künstlicher Intelligenz basieren, um ihre Geschäftsprozesse sowie Abläufe zu automatisieren und zu optimieren. Um dem zunehmenden Wettbewerbsdruck standhalten zu können, müssen deshalb auch mittelständische Unternehmen mehr und mehr auf KI-Lösungen setzen. Ein Anwendungsfeld von KI stellt das Natural Language Processing dar, welches vielversprechende Möglichkeiten zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen von mittelständischen Unternehmen bereithält. KI-Anwendungen aus der Cloud bieten dabei den Vorteil, dass keine eigenen KI-Modelle entwickelt werden müssen, sondern auf bereits trainierte Modelle zurückgegriffen werden kann. Das erlaubt auch mittelständischen Unternehmen, die keine eigene Machine Learning Abteilung besitzen, KI in ihren Geschäftsprozessen einzusetzen. Im vorliegenden Beitrag werden typische Anwendungsfälle für den Mittelstand beschrieben und Anbieter cloud-basierter KI-Anwendungen für NLP übersichtsartig in Form eines Marktüberblicks präsentiert. Um den Mittelstand bei der Einführung von KI-Anwendungen zu unterstützen, werden typische Herausforderungen skizziert und ein Vorgehen zur Implementierung vorgeschlagen. The digitization of companies is advancing and artificial intelligence (AI) is no longer just a megatrend of tomorrow, but is already in widespread use. Large companies are already using solutions based on artificial intelligence to automate and optimize their business processes and workflows. In order to withstand the increasing competitive pressure, medium-sized companies must therefore also rely more and more on AI solutions. One field of application for AI is natural language processing, which offers promising opportunities for automating and optimizing the business processes of medium-sized companies. AI applications from the cloud offer the advantage that it is not necessary to develop their own AI models, but instead they can fall back on models that have already been trained. This also allows medium-sized companies that do not have their own machine learning department to use AI in their business processes. In this article, typical use cases for SMEs are described and providers of cloud-based AI applications for NLP are presented in the form of an overview of the market. In order to support SMEs in the introduction of AI applications, typical challenges are outlined and a procedure for implementation is proposed.Anwendungsfälle||Artificial Intelligence (AI)||Challenges||Cloud-based AI||Cloud-basierte KI||Herausforderungen||Künstliche Intelligenz (KI)||Natural Language Processing (NLP)||Process Model||Use Cases||VorgehensmodellText/Journal Article10.1365/s40702-023-00994-w