Felderer, Michael2023-01-252023-01-252022https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40158Machine-Learning Systeme durchdringen zunehmend alle Lebensbereiche. Dadurch gewinnt auch die Qualität und in weiterer Folge das Testen dieser Systeme an Bedeutung. Die inhärente Unsicherheit von Machine-Learning Systemen macht risikobasierte Testansätze besonders geeignet, welche in diesem Beitrag vorgestellt werden.deText/Conference Paper0720-8928