Zeddelmann, Dirk vonUrrigshardt, SebastianHorbach, Matthias2019-03-072019-03-072013978-3-88579-614-5https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20716In dieser Zusammenfassung stellen wir einen Demonstrator zur Schlüsselworterkennung (Keyword-Spotting) vor, der ohne vorheriges Training der zu detektierenden Schlüsselwörter auskommt. Die zugrundeliegende Technologie basiert auf der Verwendung von unüberwachten Matchingstrategien zusammen mit speziell für diese Anwendung entwickelten gehörangepassten Audiomerkmalen. Diese weisen eine größere Sprecherinvarianz auf als bisher bekannte Merkmale wie MFCCs. Die vorgestellte Technologie eignet sich besonders für Anwendungen, bei denen für das Keywordspotting nur unzureichendes Trainingsmaterial zur Verfügung steht und die zu detektierenden Schlüsselwörter eine gewisse Mindestlänge aufweisen.deText/Conference Paper1617-5468