Judel, SvenBatz, KatharinaRöpke, RenéBär, DominikHenao, J. LeandroRumert, LuisLeonhardt, ThiemoEhlenz, MatthiasNoichl, SvenjaRöpke, René2023-12-142023-12-142023https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43318Dieser Beitrag präsentiert das Projekt AIStudyBuddy, in dem unter Einsatz daten-getriebener und regelbasierter KI-Technologie zwei Webanwendungen zur Studienverlaufsplanung für Studierende und dem Studienmonitoring für Studiengangdesigner entwickelt werden. In einer gemeinsamen Referenzarchitektur und einem vereinheitlichen Datenmodell werden relevante Daten in einer Analyseinfrastruktur aufbereitet und für die Anwendungen bereitgestellt.deStudienverlaufsplanungStudienmonitoringFeedbackCurriculumsentwicklungProcess MiningMixed Integer ProgrammingKI-gestützte Studienverlaufsplanung und -analyse mit AIStudyBuddyText/Conference Paper10.18420/wsdelfi2023-55