Abecker, AndreasBruns, JulianNaumann, Stefan2021-12-142021-12-142021978-3-88579-708-1https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37680In den vergangenen Jahren konnte die Umweltforschung eine zunehmend datengesteuerte Perspektive einnehmen, weil immer leistungsfähigere In-situ-Sensorik mit telemetrischer Datenübertragung, riesige Sensornetze, satelliten- und drohnengestützte Erdbeobachtung und ein fast allgegenwärtiger Internetzugang technisch ganz neue Möglichkeiten eröffnen. Von einigen dieser datengestützten Ansätze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft deutlich unterstützen können. Zum Beispiel, indem sie es ermöglichen, in nachhaltigen intelligenten Städten besser zu leben, die Menschheit mit intelligenterer Landwirtschaft besser zu ernähren, die Umweltverschmutzung oder weltweite Rodung von Wäldern mit besserer Erdbeobachtung zu bekämpfen, oder durch intelligente Steuerung von Prozessen und Vernetzung von Akteuren wichtige Menschheitsfragen wie die Umsetzung der Energiewende, die Realisierung der Kreislaufwirtschaft oder die Bekämpfung und den Umgang mit dem Klimawandel zu unterstützen. Im Workshop KIU werden in diesem großen Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und Lösungsansätze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen präsentiert.deUmweltinformatikKünstliche IntelligenzMaschinelles LernenUmweltschutzNachhaltigkeit10.18420/informatik2021-0181617-5468