Ammon, ChristianSpilke, JoachimBöttinger, StefanTheuvsen, LudwigRank, SusanneMorgenstern, Marlies2019-05-152019-05-152007978-3-88579-195-9https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22850Gemischte lineare Modelle, Fuzzy Logic-Systeme und künstliche neuronale Netze wurden verwendet, um negative Abweichungen von Milchmengen bei Milchkühen zu erkennen.deNutzung empirischer Methoden auf Basis einzeltierbezogener Daten zur Identifizierung von Leistungsabweichungen beim MilchrindText/Conference Paper1617-5468