Köster, FrankGoldau, TinaHaake, Jörg M.Lucke, UlrikeTavangarian, Djamshid2018-01-252018-01-2520053-88579-395-4https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/15226Dieser Artikel skizziert, wie Methoden/Techniken des Knowledge Discovery in Databases (KDD) zum Aufbau und Betrieb Tutorieller Komponenten wie auch zur Etablierung Virtueller Communities (VCs) genutzt werden können. Dabei stellt insbesondere die Speicherung von Daten über das Lernerverhalten und die von den Lernern jeweils gezeigte Leistung den Ausgangspunkt zur Anwendung automatischer Datenanalyseverfahren dar (Data Mining). Diese Verfahren liefern Resultate, welche die Grundlage für die Realisierung von Softwarekomponenten zur Diagnose individueller Defizite wie auch zur tutoriellen Betreuung oder proaktiven Einbindung von Lernern in für sie adäquate VCs bilden. Der hier vorgestellte Ansatz wird z.Zt. in drei verschiedenen Anwendungssituationen erprobt.deText/Conference Poster1617-5468