Kriege, JanHölldobler, Steffen2020-08-212020-08-212013978-3-88579-417-2https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33735Ein wichtiger Schritt bei der Erstellung von Simulationsmodellen ist die geeignete Repräsentation von korrelierten Eingabedaten. Für unabhängig und identisch verteilte Daten existieren zahlreiche Ansätze, während sich die Modellierung von Korrelation noch schwierig gestaltet. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt der Phasenverteilungen und ARMA-Prozesse kombiniert um korrelierte Daten abzubilden. Für diesen Ansatz wird ein Verfahren zur Parameteranpassung vorgestellt und anhand von echten Verkehrsdaten wird gezeigt, dass der Ansatz eine gute Darstellung von Verteilung und Korrelation ermöglicht.de1617-5468