Lefarth, JustinOtto, BenjaminSchramm, ThiloStriewe, MichaelSchmiemann, PhilippGoedicke, MichaelPinkwart, NielsKonert, Johannes2019-08-142019-08-142019978-3-88579-691-6https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24385Der Beitrag demonstriert und analysiert an zwei Fallbeispielen aus der Biologie, wie fachspezifische Selbstlernaufgaben mit variablen Inhalten für ein Blended Learning Angebot automatisiert erzeugt werden können. Es wird gezeigt, dass auch hochspezifische fachliche Eigenschaften technisch abgebildet werden können und eine gute Item-Qualität erzeugt werden kann.deBlended LearningE-AssessmentAufgabengenerierungBiologiedidaktikTechnische Aspekte der automatischen Aufgabengenerierung für Blended Learning Angebote in der BiologieText/Conference Paper 10.18420/delfi2019_2621617-5468