Reißmann, SvenFrisch, DustinRieger, SebastianMüller, PaulNeumair, BernhardReiser, HelmutDreo Rodosek, Gabi2018-10-242018-10-242013978-3-88579-611-4https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17458Logging-Informationen von Systemen und Diensten nehmen in ihrem Umfang durch den Detaillierungsgrad komplexer Anwendungen, aber auch durch die zunehmende Anzahl von verwendeten Systemen (etwa aufgrund der vermehrten schnellen Bereitstellung von virtuellen Maschinen z.B. in Cloud Umgebungen) immer weiter zu. Um die zeitnahe Auswertung und Reaktion auf relevante Logging-Informationen zu gewährleisten sind automatisierte Korrelationsund Aggregationsverfahren erforderlich. In der Vergangenheit wurden diese z.B. durch die Zentralisierung von Logging-Systemen unterstützt. In der vorliegenden Arbeit wird darauf aufbauend ein Prototyp für eine automatisierte inhaltliche Korrelation und Aggregation bzw. Verdichtung der Logging-Informationen präsentiert. Hierfür werden insbesondere die Anforderungen an Logging-Systeme bei der dynamischen Bereitstellung von Systemen und Anwendungen bzw. Diensten (vgl. Cloud Umgebungen) vorgestellt.deAutomatisierte Korrelation und Aggregation von Syslog-Nachrichten in NoSQL-basierten DatenbankenText/Conference Paper1617-5468