Fengel, JaninaReinking, KerstinSinz, Elmar J.Schürr, Andy2018-11-142018-11-142012978-3-88579-295-6https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18147In Unternehmen bringt die Geschäftsprozessmodellierung über die Zeit Sammlungen unterschiedlicher Modelle hervor. Sind diese zusammenzuführen, erschweren semantische Unterschiede den inhaltsbezogenen Abgleich, obwohl dies Vorbedingung für ihre Integration wie beispielsweise im Falle von Analysen, Unternehmensumstrukturierungen, Fusionen oder Standardeinführungen ist. Neben semantischer Heterogenität bedingt durch die Verwendung verschiedener Modellierungssprachen liegt ein Haupthindernis für automatisiertes Matching von Modellen in der Art der Nutzung der zur Bezeichnung von Modellen und ihren Elementen gewählten natürlichen Sprache und unterschiedlich genutzter Fachsprachen. In diesem Beitrag wird hierzu eine Methode vorgestellt, wie eine Kombination von Ontology-Matching-Verfahren heuristische Unterstützung bieten kann.deText/Conference Paper1617-5468