Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen

Bovermann, KlausFleischer, YannikHüsing, SvenOpitz, ChristianHumbert, Ludger2021-08-242021-08-242021978-3-88579-707-4https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36969deData ScienceKünstliche IntelligenzNeuronale NetzeEntscheidungsbäumeJupyterKünstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen NetzenConference Proceedings10.18420/infos2021_w2831617-5468