Welz,LasloBeckmann,HelmutDemmler, DanielKrupka, DanielFederrath, Hannes2022-09-282022-09-282022978-3-88579-720-3https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39522Die Disziplin Process Mining im Anwendungsbereich der datengetriebenen Prozessanalyse ermöglich die Abbildung realer Geschäftsprozesse durch die Extrahierung von Daten aus Eventlogs von Informationssystemen. Konventionelles Process Mining kann mit Ansätzen aus dem Bereich Machine Learning ergänzt werden, um die Prozessanalysen zu verbessern. Anhand einer Literaturanalyse untersucht diese Forschungsarbeit die Anwendung von Machine Learning bei Process Mining. Die Ergebnisse aus einer Stichprobe von 34 Publikationen zeigen, dass in den beiden Process Mining Bereichen „Discovery“ und „Enhancement“ die meisten Machine Learning-Methoden angewendet werden. Insbesondere ist die Anwendung von Entscheidungsbäumen und Neuronalen Netzen weit verbreitet.deDatengetriebene ProzessanalyseProcess MiningMachine Learning10.18420/inf2022_241617-5468