Hoser, SvenRuckelshause, ArnoMeyer-Aurich, AndreasLentz, WolfgangTheuvsen, Brigitte2017-06-222017-06-222017978-3-88579-662-6Für die Potentialanalyse wurde ein gesamtheitliches, semiautomatisches Modell in ArcGIS entwickelt, welches eine Abfolge von mehreren Werkzeugen beinhaltet. Die Klassifizierung randomisierter Trainingsund Testflächen erfolgte über den Maximum-LikelihoodAlgorithmus. Im Ergebnis wurden für fünf von 13 Vegetationstypen geeignete Standorte im Untersuchungsgebiet identifiziert bzw. verifiziert.dePotentialanalyseModellierungMaximum Likelihood KlassifikationPrediction MappingArcGISToolboxModelBuilderInterpolationEmpirical Bayesian KrigingGIS-gestützte Potentialanalyse von Zielvegetationstypen in den Flächen des E+E-Projektgebiets „Bergwiesen um Oelsen“Text/Conference Paper1617-5468