Welter, FelixBecker, Michael2019-10-142019-10-142019978-3-88579-449-3https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28999Die Wahl des richtigen statistischen Verfahrens ist für einen A/B-Test essentiell. Bei Nutzung eines mächtigen Tests kann ein Experiment schneller zu Erkenntnissen führen und es können früher datengetriebene Entscheidungen getroffen werden. In dieser Untersuchung wurden der Permutationstest und der Wilcoxon-Rangsummentest bezüglich Mächtigkeit und Alpharobustheit verglichen. Die Vorgehensweise kann zudem abstrahiert und auf andere Tests oder Anwendungen übertragen werden.deStatistische TestsA/B-TestPermutationstestWilcoxon-RangsummentestSimulationPythonText/Conference Paper1614-3213