Gröger, ChristophHoos, EvaGrust, TorstenNaumann, FelixBöhm, AlexanderLehner, WolfgangHärder, TheoRahm, ErhardHeuer, AndreasKlettke, MeikeMeyer, Holger2019-04-112019-04-112019978-3-88579-683-1https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21711Data Lakes haben sich in der industriellen Praxis als Plattformen für die Speicherung und Analyse aller Arten von (Roh-)daten etabliert. Erweiterte Anforderungen hinsichtlich Governance und Self-Service machen das Metadatenmanagement im Data Lake zum kritischen Erfolgsfaktor. Bisher gibt es dazu jedoch nur wenige wissenschaftliche Arbeiten, es mangelt insbesondere an einer ganzheitlichen Betrachtung zur Konzeption und Realisierung des Metadatenmanagements im Data Lake. Diese Arbeit adressiert das Thema und basiert auf praktischen Erfahrungen aus einem Industriekonzern beim Aufbau eines unternehmensweiten Data Lake. Es werden praktische Anforderungen und Anwendungsbeispiele für das Metadatenmanagement im Data Lake diskutiert und die unterschiedlichen Arten von Metadaten anhand des Praxisbeispiels analysiert. Zur Umsetzung des Metadatenmanagements werden anschießend unterschiedliche IT-Werkzeuge anhand definierter Kriterien analysiert. Das Analyseergebnis zeigt, dass Datenkataloge grundsätzlich die geeignete Werkzeugart darstellen, wobei noch technische Unzulänglichkeiten existieren. Abschließend werden die in der Praxis bestehenden Herausforderungen für ein ganzheitliches Metadatenmanagement im Data Lake zusammengefasst und zukünftige Forschungsbedarfe aufgezeigt.deMetadatenMeta DataData LakeDatenkatalogData CatalogGovernanceSelf-Service10.18420/btw2019-261617-5468