Strecker, KerstinModrow, EckartPasternak, Arno2019-10-142019-10-142019978-3-88579-682-4https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28941In diesem Beitrag soll ein Weg aufgezeigt werden, um Grundprinzipien maschinellen Lernens so zu reduzieren, dass sie in der Schule praktisch umzusetzen sind. Dafür werden LEGO-NXT-Roboter so programmiert, dass sie „aus Erfahrungen lernen“.deLEGO-Robotermaschinelles LernenEntmystifizierung des „schlauen“ ComputersKonditionierungHebb-Regel10.18420/infos2019-c191617-5468