Klefenz, FrankHardzeyeu, ValiantsinThilo Paul-Stueve2017-11-222017-11-222007978-3-86068-319-4https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7458Die Hough-Transformation ist in der Bildverarbeitung als Instrument der Formenerkennung nicht mehr wegzudenken und hat sich dahingehend zu einem Standardverfahren entwickelt. Die Grundzüge gehen in die 50er-Jahre zurück, aber erst mit dem Aufkommen leistungsfähigerer Rechner und der algorithmischen Parallelisierung wurde die Hough-Transformation für Echtzeitanwendungen nutzbar. Die Hough- Transformation erschließt viele Anwendungsfelder wie Fahrbahnranderkennung, Verkehrs- und Schriftzeichenerkennung als auch Eye Tracking. Jedoch ist der Algorithmus an die jeweiligen Aufgabenstellungen im Detail anzupassen. Aus diesem Grund wird die Hough-Transformation hier speziell als Werkzeug zum robusten Eye Tracking vorgestelltdeDie Hough-Transformation als Verfahren zum robusten Eye TrackingText/Conference Paper