Schneider, OliverDrachsler, HendrikRensing, ChristophSteuer Jan Hansen, TimSchulz, Sandra2019-10-102019-10-102019https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/27966Der bisherige Umgang kommerzieller Dienste mit persönlichen Daten hat zu großem Miss-trauen gegenüber intensiver Datensammlung und -verwertern geführt. Dies behindert maß- geblich die Einführung von Learning Analytics, trotz der unbestritten möglichen Vorteile. Mit dem Ansatz Trusted Learning Analytics und dem gleichlautenden Innovationsforum verfolgen wir durch verschiedene Maßnahmen das Ziel, dieses Misstrauen zu reduzieren und die Verbreitung von Learning Anayltics an den Hochschulen durch modellhafte Schritte zu befördern.deLearning AnalyticsLerndatenTrustedVertrauenDatensammlungVerhaltenskodexTrusted Learning AnalyticsText/Conference Poster10.18420/delfi2019-ws-106