Friesecke, MarenZurheiden, Jannis2025-01-132025-01-1320242198-2775http://dx.doi.org/10.1365/s40702-024-01113-zhttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45591Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Arbeitswelt zunehmend an Bedeutung und eröffnet auch dem Handwerk die Chance, Prozesse effizienter zu gestalten und somit den Fachkräftemangel besser zu kompensieren. Diese Studie betrachtet, welche Unterstützungsstrukturen Handwerksbetriebe benötigen, um sich erfolgreich mit KI auseinanderzusetzen und KI-gestützte Lösungen zu implementieren. Mittels vier leitfadengestützter Experteninterviews mit Projektleitenden aus handwerksorientierten Transferprojekten im Bereich KI wird ermittelt, welche Herausforderungen und Anwendungsgebiete für den Einsatz von KI-Anwendungen im Handwerk zu berücksichtigen sind. Es wird zudem untersucht, welche Veranstaltungsformate sich in der Ansprache von Betrieben bewährt haben. Dabei zeigt sich, dass die Projektleitenden die Herausforderungen der Betriebe wahrnehmen und aktiv im weiteren Projektverlauf berücksichtigen. Demnach nutzen die Beteiligten ihre eigenen Erfahrungen und Fähigkeiten sowie ihr Wissen, um Strategien zu entwickeln, welche die Transferkapazität erhöhen und den Transfer trotz Herausforderungen zum Erfolg bringen. Ein weiterer Faktor, der Einfluss auf den Wissenstransfer nimmt, ist zudem die rasante Entwicklung von KI, was eine stetige Anpassung der Strategien erfordert. Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in the professional world. It also offers the craft sector the opportunity to make processes more efficient and thus compensate the shortage of skilled workers. This study examines which support structures craft businesses need in order to successfully engage with AI and implement AI-supported solutions. Four semi-structured expert interviews with project managers from craft-oriented transfer projects in the field of AI are used to determine which challenges and areas of application need to be considered. It also highlights which events have proven successful in approaching companies. It is evident that the project leaders are aware of the challenges faced by the craft businesses and actively integrate them into the further course of the project. Consequently, those involved use their own experience, skills and knowledge to develop strategies that increase the transfer capacity and make the transfer a success despite the challenges. Another factor influencing knowledge transfer is the rapid development of AI, which requires strategies to be constantly adapted.Artificial intelligenceCraftHandwerkInnovationKnowledge transferKünstliche IntelligenzTransfer capacityTransferkapazitätWissenstransferText/Journal Article10.1365/s40702-024-01113-z