Meyer-Aurich, AndreasRuckelshausen, A.Meyer-Aurich, A.Rath, T.Recke, G.Theuvsen, B.2017-06-212017-06-212016978-3-88579-647-3Dieser Beitrag untersucht die Bedeutung der Spezifikation von Monte-Carlo- Simulationen, insbesondere Wahl der Verteilungsfunktionen und Korrelation von Inputgrößen für Ökobilanzen. Hierfür werden verschiedene Verteilungsfunktionen und Korrelationen zwischen Inputgrößen in Szenarien untersucht. Die Spezifikation der Monte-Carlo-Simulation hat Auswirkungen auf die Gesamtvarianz der durch die Simulation erzeugten Daten und auch auf die Datenstruktur, insbesondere die Regressionskoeffizienten der Parameter mit der Outputgröße. Letzteres ist wichtig, um die Einflussgrößen der betrachteten Prozesse identifizieren zu können. Die dargestellten Simulationsbeispiele haben aber auch gezeigt, dass trotz unterschiedlicher Verteilungsfunktionen und Korrelationsmatrizzen die relative Bedeutung der Inputgrößen in gleicher Weise gewichtet würde. In diesem Fall hat die Spezifikation daher darauf keinen gravierenden Einfluss gehabt.deText/Conference Paper1617-5468