Schloer, NicholasBoos, SabineHarst, FelixLanquillon, CarstenOhrnberger, MorrisSchoch, FabianSchütz, IsabellStache, NicolajWittenberg, CarstenJackstädt, ThomasHinze, JanaHauri, Christian2024-03-212024-03-212023https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43803Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) stellt in der automatisierten Produktion aktuell noch eine große Herausforderung dar. Die Schwierigkeit besteht darin, die Anwendungsfälle auf andere Szenarien zu übertragen, da für den betrieblichen Ablauf und den Aufbau ein hohes Maß an technischem Know-how erforderlich ist. Ebenso diffizil ist die Bewertung von Ergebnissen, die für den Menschen nur mit Komplikationen und oft unvollständig nachvollziehbar sind. Bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) kommt häufig hinzu, dass sie zwar über Datensätze verfügen, ihnen aber KI-Tools und Auswertungsmechanismen fehlen. Das "Center for industrial AI" ist ein von der Carl-Zeiss-Stiftung gefördertes, interdisziplinäres Projekt. Es nimmt sich den industriellen Problemen beim Einsatz von KI an und entwickelt Leitanwendungen. Neben den Leitanwendungen und den zugesagten Industriekooperationen wird das "Center for industrial AI" als dauerhafte Struktur an der Hochschule Heilbronn etabliert, um den nachhaltigen Transfer der Ergebnisse zu gewährleisten.deKünstliche IntelligenzPredictive MaintenanceQualitätskontrolleAnomalieerkennungOptimierung von ProzessparameternErklärbare KIMensch-Maschine-InteraktionMixed-RealityText/Conference Paper10.18420/muc2023-up-460