Lohmann, SteffenHeim, PhilippStegemann, TimoTetzlaff, LenaZiegler, JürgenZiegler, Jürgen2017-06-222017-06-222009Auch wenn das heutige Web eine gewaltige Menge an Informationen bereithält, unterstützt es nur unzureichend die Entdeckung und Exploration von Zusammenhängen. Hier verspricht das Semantic Web durch eine Graphbasierte Informationsrepräsentation prinzipiell bessere Unterstützung. Allerdings müssen die im Semantic Web beschriebenen Zusammenhänge erst extrahiert und in eine für den Nutzer verständ liche Darstellung gebracht werden. Aus diesem Grund wurde der RelFinder entwickelt, der Zusammenhänge in Datenbeständen des Semantic Web auffindet, nachvollziehbar visualisiert und für den Nutzer erfahrbar macht. Um die interaktive Exploration zu unterstützen, wurden neuartige Visualisierungs- und Interak tionsformen umgesetzt, die erst durch die Repräsentationen des Semantic Web ermöglicht werden. Dieser Artikel zeigt anhand einer Nutzerstudie, welche Potenziale sich damit gegenüber den textbasierten Darstellungsformen des heutigen Web ergeben. Es wird deutlich, dass das Semantic Web in Kombination ...deSemantic WebRelationship DiscoverySemantic User InterfacesLinked DataInteractive Graph VisualizationText/Journal Article1618-162X