Tenev, Vasil L.Becker, Martin2024-04-082024-04-08https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43831In dieser Arbeit stellen wir ein aktuelles Projekt mit einem Unternehmen vor, in dem es darum geht, in Produktkonfigurationen kodiertes Konfigurationswissen zu extrahieren und dies maschinen-verarbeitbar zu machen. Auf dieser Grundlage sollen Entscheidungen über die Optimierung der Modularität einzelner Produkte getroffen werden. Bei den Produkten geht es darum, bei mehr als 60.000 Konfigurationsparametern einen Überblick zu schaffen. Dabei wird ein Feature-Modell aus den Daten heraus entwickelt, dass alles miteinander vernetzt – ein Managementsystem für die gesamte Abwicklung.deFeature-ModellKonfigurationWissenText/Conference Paper