Kiefer, CorneliaMitschang, BernhardNicklas, DanielaLeymann, FrankSchöning, HaraldHerschel, MelanieTeubner, JensHärder, TheoKopp, OliverWieland, Matthias2017-06-212017-06-212017978-3-88579-660-2Die Textanalyse ist zu einem entscheidenden Werkzeug in verschiedenen Domänen wie den Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften sowie auch in der Industrie geworden. Eine der größten Herausforderungen bei domänenspezifischen Textanalyseprojekten besteht darin, das Wissen aus den Bereichen IT und Text Mining mit dem Wissen aus der Domäne zusammenzubringen. Viele Textanalysetoolkits werden deshalb speziell für den Gebrauch durch Domänenexperten ohne oder mit wenig IT und Textanalysewissen vereinfacht. In diesem Beitrag diskutieren wir, inwiefern diese Vereinfachungen zu Qualitätsproblemen bei der Analyse von unsauberen Daten führen können.deTextanalyseDatenqualitätAnalysequalitätüberwachte maschinelle LernverfahrenTextanalyse in den GeisteswissenschaftenText/Conference Paper1617-5468