Endres-Niggemeyer, BrigitteHertenstein, BerndZiegert, CarstenSchubert, Sigrid E.Reusch, BerndJesse, Norbert2019-11-282019-11-2820023-88579-348-2https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/30323SummIt-BMT, ein wissensbasiertes System zum Zusammenfassen aus dem WWW für Ärzte in der Knochenmarktransplantation (KMT), hat als zentrale Komponente eine KMT-Ontologie mit prädikatenlogischen Kontexten. Fragen und Antworten werden mit den Benutzern über eine szenariobasierte Schnittstelle ausgetauscht. Vom ausgefüllten Szenario leitet das System einen Satz von Queries für Medline und Google ab. In den Antworten werden die Medline-Abstracts möglichst durch Volltexte von Verlagsservern ersetzt. Die Antwortmengen werden dann durch ein Textpassagenretrieval auf die aussichtsreichen Passagen reduziert. Diese Passagen werden von Agenten zusammengefasst, die analog zu Strategien kompetenter Menschen vorgehen. Unser Grundsystem ist testfähig. An den Zusammenfassungsagenten arbeiten wir.deText/Conference Paper1617-5468