Gautschi, ThomasGschwend, ThomasOberländer, LeaPonzetto, SimoneStuckenschmidt, HeinerKlein, MaikeKrupka, DanielWinter, CorneliaWohlgemuth, Volker2023-11-292023-11-292023978-3-88579-731-9https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43181In den empirisch geprägten Sozialwissenschaften besteht zunehmender Bedarf nach wissenschaftlichem Nachwuchs mit starken Methodenkompetenzen. Hierbei stehen nicht mehr nur klassische Umfragemethoden und parametrische Statistik im Vordergrund. Zunehmen werden auch neue Datentypen wie Texte und Bilder sowie vereinzelt auch Video und Audio verwendet. Hierdurch entsteht ein Bedarf nach Methoden aus den Bereichen Data Science und Maschinellem Lernen. Der Mannheim Master in Social Data Science soll diesen Bedarf gezielt bedienen und die nächste Generation von Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftlern mit fundierten Data Science Kenntnissen ausbilden. Hierbei wird besonderer Wert auf die enge Verzahnung von inhaltlichen Fragestellungen und klassischen Forschungsmethoden gelegt.deData Science AusbildungSocial Data ScienceText/Conference Paper10.18420/inf2023_061617-5468